Лучшие нейросети для программирования 2026

Первое место занимает Claude Fable 5.1 от Anthropic: 81,6 балла за код. Второе место — GPT-5.6 Sol, отставание 3,3 балла. Всего в списке 30 вариантов, у каждого цена в рублях и отметка о бесплатном тарифе.

Вариантов в списке30
Первое местоClaude Fable 5.1
Отрыв от второго3,3 балла
Обновлено2 сентября 2026

Кто выигрывает и с каким отрывом

Первое место

Claude Fable 5.1

Anthropic81,6балла
  • 66 66 токенов в секунду
  • 4 338 ₽ за миллион выходных токенов
Второе место

GPT-5.6 Sol

OpenAI78,3балла
  • Отстаёт от первого места на 3,3 балла
  • 80 80 токенов в секунду
  • 1 735 ₽ за миллион выходных токенов
Третье место

Claude Opus 5

Anthropic78,0балла
  • Отстаёт от первого места на 3,6 балла
  • 54 54 токена в секунду
  • 2 169 ₽ за миллион выходных токенов

Чем лидеры отличаются друг от друга

Разрыв между первым и вторым местом — 3,3 балла: это 21% от разницы между первым и последним в списке.

В первой десятке Claude Fable 5.1 дороже Gemini 3.7 Flash в 13,3 раза, а разница в оценке — 5,5 балла.

Сколько это стоит в месяц

У лидера списка 1 223 ₽ Claude Fable 5.1
У самого дешёвого варианта 13 ₽ Qwen3.8-Flash-Next

Типовой объём: 300 обращений в месяц, в каждом 1 200 входных и 700 выходных токенов. Пересчёт по курсу ЦБ на 2 сентября 2026.

Полный список

#МодельРазработчикИнтеллектОтставаниеКод₽ / 1 млн ответаТокенов в секундуКонтекстИз России
1Claude Fable 5.1Adaptive Reasoning, Max Effort, Default FallbackAnthropic65,70,081,64 338661 млннет
2GPT-5.6 SolxhighOpenAI59,0−6,778,31 735801 млннет
3Claude Opus 5Adaptive Reasoning, Max EffortAnthropic63,1−2,678,02 169541 млннет
4Grok 4.6highSpaceXAI60,9−4,876,852154500 тыс.только API
5GPT-5.6 TerramaxOpenAI56,6−9,176,71 0411141 млннет
6Claude Fable 5Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 FallbackAnthropic62,1−3,676,54 338671 млннет
7Kimi K3maxKimi59,7−6,076,21 301381 млн
8Gemini 3.7 FlashhighGoogle56,0−9,776,13252891 млннет
9GPT-5.5xhighOpenAI56,3−9,474,92 603861 млннет
10GLM-5.3maxZ AI59,5−6,274,8382721 млнесть
11Claude Opus 4.8Adaptive Reasoning, Max EffortAnthropic57,3−8,474,32 169561 млннет
12Claude Opus 4.7Adaptive Reasoning, Max EffortAnthropic55,0−10,773,62 169461 млннет
13Qwen3.8-Flash-NextAlibaba55,8−9,973,14189есть
14Grok 4.5highSpaceXAI55,8−9,972,452148500 тыс.только API
15Muse Spark 1.2xhighMeta56,8−8,972,2369921 млнесть
16Qwen3.8 2.4T A95BAlibaba57,7−8,071,9521421 млнесть
17Qwen3.8 MaxAlibaba58,1−7,671,8521411 млнесть
18GLM-5.3-FlashZ AI57,5−8,271,543411 млнесть
19Claude Sonnet 5Adaptive Reasoning, Max EffortAnthropic55,3−10,471,5868721 млннет
20GPT-5.6 LunamaxOpenAI52,3−13,471,41041291 млннет
21Muse Spark 1.1xhighMeta53,2−12,571,33691991 млнесть
22GPT-5.4xhighOpenAI53,1−12,671,11 3011381 млннет
23Gemini 3.5 FlashhighGoogle52,0−13,770,17811971 млннет
24Gemini 3.6 FlashhighGoogle51,6−14,169,23251671 млннет
25DeepSeek V4 Flash 0731Reasoning, Max EffortDeepSeek51,8−13,969,11151081 млнесть
26DeepSeek V4 Pro 0813Reasoning, Max EffortDeepSeek53,2−12,568,8344541 млнесть
27Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle47,7−18,068,81 0411031 млннет
28GLM-5.2maxZ AI52,6−13,168,838269256 тыс.есть
29Qwen3.8 27BxhighAlibaba52,0−13,768,1260441 млнесть
30Qwen3.7 MaxAlibaba46,7−19,066,06512051 млнесть

Как отбирали

Независимые замеры: все модели проходят одинаковые тесты в одинаковых условиях, а цены пересчитываются в рубли по курсу ЦБ на день обновления. Показаны первые 30 из 169 моделей, у которых этот показатель измерен. Если величина не измерялась, в таблице стоит прочерк, а не ноль: ноль означал бы измеренный нулевой результат. Подробно о методике — на странице о проекте.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше всего подходит для кода?

Первое место занимает Claude Fable 5.1: 81,6 балла за код. Отрыв от второго места — 3,3 балла, это 21% от разброса всего списка.

Есть ли бесплатные нейросети для кода?

Бесплатные тарифы по этой задаче пока не проверены: в таблице стоит прочерк, а не отказ.

Другие задачи