Лучшие нейросети для документов и анализа 2026

Первое место занимает GLM-5.3 от Z AI: контекстное окно 1 млн токенов. Llama 4 Scout на втором месте с тем же результатом. Всего в списке 30 вариантов, у каждого цена в рублях и отметка о бесплатном тарифе.

Вариантов в списке30
Первое местоGLM-5.3
Обновлено2 сентября 2026

Кто выигрывает и с каким отрывом

Первое место

GLM-5.3

Z AI1 млнтокенов
  • 72 72 токена в секунду
  • 74,8 балла за код
  • 382 ₽ за миллион выходных токенов
Второе место

Llama 4 Scout

Meta1 млнтокенов
  • Отстаёт от первого места на 0 токенов контекста
  • 132 132 токена в секунду
  • 8,2 балла за код
  • 57 ₽ за миллион выходных токенов
Третье место

GPT-5.6 Sol

OpenAI1 млнтокенов
  • Отстаёт от первого места на 260 720 токенов контекста
  • 77 77 токенов в секунду
  • 77,4 балла за код
  • 1 735 ₽ за миллион выходных токенов

Чем лидеры отличаются друг от друга

В первой десятке GPT-5.5 дороже MiMo-V2.5 в 107,1 раза, а разница в оценке — 0 токенов контекста.

Сколько это стоит в месяц

У лидера списка 124 ₽ GLM-5.3
У самого дешёвого варианта 9 ₽ MiMo-V2.5

Типовой объём: 300 обращений в месяц, в каждом 1 200 входных и 700 выходных токенов. Пересчёт по курсу ЦБ на 2 сентября 2026.

Полный список

#МодельРазработчикИнтеллектОтставаниеКод₽ / 1 млн ответаТокенов в секундуКонтекстИз России
1GLM-5.3maxZ AI59,5−1,474,8382721 млнесть
2Llama 4 ScoutMeta10,3−50,68,2571321 млнесть
3GPT-5.6 SolmaxOpenAI60,90,077,41 735771 млннет
4GPT-5.6 TerramaxOpenAI56,6−4,376,71 0411141 млннет
5GPT-5.5xhighOpenAI56,3−4,674,92 603861 млннет
6GPT-5.4xhighOpenAI53,1−7,871,11 3011381 млннет
7GPT-5.6 LunamaxOpenAI52,3−8,671,41041291 млннет
8MiMo-V2.5-ProXiaomi42,9−18,060,275371 млн—
9MiMo-V2.5Xiaomi38,0−22,956,824591 млн—
10LongCat 2.0LongCat34,0−26,945,3256401 млн—
11Kimi K3maxKimi59,7−1,276,21 301381 млн—
12Muse Spark 1.2xhighMeta56,8−4,172,2369921 млнесть
13Gemini 3.7 FlashhighGoogle56,0−4,976,13252891 млннет
14DeepSeek V4 Pro 0813Reasoning, Max EffortDeepSeek53,2−7,768,8344541 млнесть
15Muse Spark 1.1xhighMeta53,2−7,771,33691991 млнесть
16Gemini 3.5 FlashhighGoogle52,0−8,970,17811971 млннет
17DeepSeek V4 Flash 0731Reasoning, Max EffortDeepSeek51,8−9,169,11151081 млнесть
18Gemini 3.6 FlashhighGoogle51,6−9,369,23251671 млннет
19Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle47,7−13,268,81 0411031 млннет
20MiniMax-M3MiniMax45,4−15,558,61041211 млн—
21InklingxhighThinking Machines42,3−18,652,1351731 млн—
22Inkling SmallThinking Machines41,2−19,752,9104491 млн—
23Gemini 3 Flash PreviewReasoningGoogle38,7−22,2—2601801 млннет
24Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle37,4−23,549,32173471 млннет
25Gemini 2.5 ProGoogle25,9−35,033,38681251 млннет
26Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle25,6−35,334,71303191 млннет
27Gemini 2.5 FlashReasoningGoogle20,3−40,6—2172291 млннет
28Llama 4 MaverickMeta14,5−46,416,379821 млнесть
29Gemini 2.5 Flash-LiteReasoningGoogle11,4−49,5—353741 млннет
30GLM-5.3-FlashZ AI57,5−3,471,543411 млнесть

Как отбирали

Независимые замеры: все модели проходят одинаковые тесты в одинаковых условиях, а цены пересчитываются в рубли по курсу ЦБ на день обновления. Показаны первые 30 из 161 моделей, у которых этот показатель измерен. Если величина не измерялась, в таблице стоит прочерк, а не ноль: ноль означал бы измеренный нулевой результат. Подробно о методике — на странице о проекте.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше всего подходит для работы с документами?

Первое место занимает GLM-5.3: контекстное окно 1 млн токенов. Разница с ближайшими соседями по списку лежит внутри погрешности.

Есть ли бесплатные нейросети для работы с документами?

Бесплатные тарифы по этой задаче пока не проверены: в таблице стоит прочерк, а не отказ.

Другие задачи

Для видеоДля фото и картинокДля обработки фотоОживить фотографиюДля музыкиДля песенДля текстовДля программированияДля общения и вопросов