DeepSeek V4 Pro 0813
Max
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) от DeepSeek — 36,0 балла индекса интеллекта, 110 токенов в секунду, 331 ₽ за миллион выходных токенов. Модель вышла 13 августа 2026 года.
DeepSeek V4 Pro — флагманская модель китайской DeepSeek, ставшая общедоступной 13 августа 2026 года. Упор сделан на агентные задачи: работу с инструментами, выполнение кода и многошаговые сценарии без участия человека.
Модель смешанной архитектуры на 1,6 трлн параметров (49 млрд активных за раз) держит контекст в миллион токенов и может отвечать до 384 тысяч токенов, с режимом рассуждений или без него. Доступна в приложении, на сайте и через API.
Умнее большинства свежих моделейИндекс 36,0 против 22,7 у середины 393 моделей за последний год — разрыв 13,3 балла, 84 место из 694.
По времени ответа — середина спискаПервое слово через 1,64 с при 2,36 с у середины 270 моделей за последний год; дальше 110 токенов в секунду.
Цена около середины331 ₽ за миллион выходных токенов против 268 ₽ у середины 295 моделей за последний год, 268 место из 442 по дешевизне.
Доступ из РоссииЗапрос с российского адреса проходит: сервер DeepSeek отвечает (код 401). Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-04. Оплата — отдельный вопрос.
Цена миллиона токенов в рублях
Миллион выходных токенов — это примерно 700 страниц текста: у DeepSeek V4 Pro 0813 они обойдутся в 331 ₽ по курсу ЦБ на 17 октября 2026. Входные токены — текст запроса — считаются отдельно: 110 ₽ за миллион.
Сколько стоит типовая работа
Цена по ставкам DeepSeek V4 Pro 0813 и курсу ЦБ на 17 октября 2026: 110 ₽ за миллион входных токенов и 331 ₽ за миллион выходных. Страница текста — примерно 1 400 токенов.
| Работа | Из чего складывается | Цена |
|---|---|---|
| Сто сообщений в чате | по 1 200 токенов на вопрос и 600 на ответ | 33,11 ₽ |
| Разбор документа на 50 страниц | 70 тыс. токенов текста и короткая выжимка | 9,05 ₽ |
| Статья на 3 000 слов | короткое задание, длинный ответ | 1,88 ₽ |
| Перевод 10 страниц | текст на вход и перевод на выход | 6,84 ₽ |
У модели с режимом рассуждения в счёт попадают ещё и скрытые размышления, поэтому реальный счёт выходит выше. Свой объём считается в калькуляторе.
Место в общем зачёте
Модель на фоне девяти сильнейших по индексу интеллекта.
Модели с близким индексом
- GPT-6 Luna — 38,1 балла
- MiMo-V2.6-Flash — 37,9 балла
- GPT-5.6 Luna — 37,3 балла
- Agnes 2.5 Pro Beta — 35,2 балла
- DeepSeek V4 Flash Vision — 34,8 балла
- DeepSeek V4 Flash 0731 — 34,3 балла
Цена балла интеллекта
У какого поставщика дешевле
Модель определяет качество ответа, поставщик — цену и скорость. Разброс между поставщиками — в 1,2 раза за одну и ту же модель.
Дата выхода и отставание от лидера
С выхода прошло 2 месяца. За это время планка поднялась на 21,6 балла: сегодня сильнее неё 83 модели. Год назад лучший результат в отрасли был ниже нынешнего примерно на треть — выбор устаревает быстро, и это стоит учитывать в долгих проектах.
Что умеет
Доступ из России
Запрос с российского адреса проходит: сервер DeepSeek отвечает (код 401). Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-04. Оплата — отдельный вопрос.
Новости
Релиз18 сентября 2026Jina AI выпустила jina-ocr-v1: распознаёт документы в Markdown и работает на одной видеокарте
Jina AI выложила модель jina-ocr-v1 для перевода сканов и PDF в размеченный текст. В ней 3 млрд параметров, но на каждый токен работает около 570 млн, а на тесте olmOCR-Bench она набирает 83,4 балла — на 7,4 больше, чем DeepSeek-OCR, на которой построена.
Цена13 сентября 2026Независимый замер DeepSeek V4.1 Flash: 39,5 балла и 38-е место
DeepSeek V4.1 Flash прошла независимый прогон Artificial Analysis: 39,5 балла индекса интеллекта в режиме максимального рассуждения. Это на 5 баллов выше прежней V4 Flash, а стоит модель дешевле: 25 ₽ за входной миллион токенов и 101 ₽ за выходной.
Релиз10 сентября 2026DeepSeek выпустила V4.1-Flash: открытые веса и цена ниже прежней Flash
DeepSeek открыла веса DeepSeek-V4.1-Flash под лицензией MIT и сразу заменила ею V4-Flash в API. Миллион входных токенов в часы пик стоит 0,3 $ — около 26 ₽, выходной — 1,2 $, около 104 ₽; вне пика вдвое дешевле.