Лучшие нейросети для кода 2026
Модели, которые лучше всего пишут и правят код — по независимому индексу кода.
Обновлено 19 октября 2026 · 50 моделей в подборке
Первое место — Claude Fable 5.1 от Anthropic. Цена выходных токенов 4 181 ₽ за миллион.
| # | Модель | Разработчик | Интеллектиндекс | Отставаниебалла | Кодиндекс | Цена₽ / млн | Скоростьток./с | Контексттокенов | Из России |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1Max, Default Fallback |  Anthropic | 53,4 | 0,0 | 81,6 | 4 181 | 69 | 1 млн | нет |
| 2 | GPT-5.6 SolXhigh |  OpenAI | 44,0 | −9,4 | 78,3 | 1 672 | 88 | 1 млн | нет |
| 3 | Claude Opus 5Max | Anthropic | 50,8 | −2,6 | 78,0 | 2 090 | 58 | 1 млн | нет |
| 4 | GPT-6 AstraHigh | OpenAI | 50,9 | −2,5 | 77,1 | 4 181 | 58 | 1 млн | нет |
| 5 | Grok 4.6High |  SpaceXAI | 44,3 | −9,1 | 76,8 | 502 | 68 | 500 тыс. | только API |
| 6 | GPT-5.6 TerraMax | OpenAI | 42,1 | −11,3 | 76,7 | 1 003 | 142 | 1 млн | нет |
| 7 | Claude Fable 5Max, Opus 4.8 Fallback | Anthropic | 49,6 | −3,8 | 76,5 | 4 181 | 71 | 1 млн | нет |
| 8 | Muse Spark 1.3Xhigh |  Meta* | 45,1 | −8,3 | 76,5 | 355 | 327 | 1 млн | есть |
| 9 | Gemini 3.8 FlashHigh |  Google | 40,9 | −12,5 | 76,3 | 314 | 161 | 1 млн | нет |
| 10 | Qwen3.8 Max0902 |  Alibaba | 45,4 | −8,0 | 76,2 | 502 | 38 | 1 млн | есть |
| 11 | Kimi K3Max |  Kimi | 43,6 | −9,8 | 76,2 | 1 254 | 44 | 1 млн | — |
| 12 | Gemini 3.7 FlashHigh | Google | 39,1 | −14,3 | 76,1 | 314 | — | 1 млн | нет |
| 13 | GPT-5.5Xhigh | OpenAI | 38,4 | −15,0 | 74,9 | 2 509 | 101 | 1 млн | нет |
| 14 | GLM-5.3Max |  Z AI | 44,8 | −8,6 | 74,8 | 368 | 95 | 1 млн | есть |
| 15 | Claude Opus 4.8Max | Anthropic | 41,8 | −11,6 | 74,3 | 2 090 | 65 | 1 млн | нет |
| 16 | Claude Opus 4.7Max | Anthropic | 40,7 | −12,7 | 73,6 | 2 090 | 57 | 1 млн | нет |
| 17 | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | 39,8 | −13,6 | 73,1 | 39 | 52 | — | есть |
| 18 | Grok 4.5High | SpaceXAI | 38,8 | −14,6 | 72,4 | 502 | 63 | 500 тыс. | только API |
| 19 | Muse Spark 1.2Xhigh | Meta* | 39,6 | −13,8 | 72,2 | 355 | 392 | 1 млн | есть |
| 20 | Qwen3.8 2.4T A95B | Alibaba | 39,9 | −13,5 | 71,9 | 502 | 38 | 1 млн | есть |
| 21 | GLM-5.3-Flash | Z AI | 41,8 | −11,6 | 71,5 | 42 | 78 | 1 млн | есть |
| 22 | Claude Sonnet 5Max | Anthropic | 38,2 | −15,2 | 71,5 | 836 | 82 | 1 млн | нет |
| 23 | GPT-5.6 LunaMax | OpenAI | 37,3 | −16,1 | 71,4 | 100 | 140 | 1 млн | нет |
| 24 | Muse Spark 1.1Xhigh | Meta* | 33,7 | −19,7 | 71,3 | 355 | 242 | 1 млн | есть |
| 25 | GPT-5.4Xhigh | OpenAI | 39,0 | −14,4 | 71,1 | 1 254 | 108 | 1 млн | нет |
| 26 | Gemini 3.5 FlashHigh | Google | 32,6 | −20,8 | 70,1 | 753 | 231 | 1 млн | нет |
| 27 | Gemini 3.6 FlashHigh | Google | 34,0 | −19,4 | 69,2 | 314 | 220 | 1 млн | нет |
| 28 | DeepSeek V4 Flash 0731Max |  DeepSeek | 34,3 | −19,1 | 69,1 | 23 | 155 | 1 млн | есть |
| 29 | DeepSeek V4 Pro 0813Max | DeepSeek | 36,0 | −17,4 | 68,8 | 331 | 110 | 1 млн | есть |
| 30 | Gemini 3.1 Pro Preview | Google | 29,7 | −23,7 | 68,8 | 1 003 | 151 | 1 млн | нет |
| 31 | GLM-5.2Max | Z AI | 33,7 | −19,7 | 68,8 | 368 | 95 | 33 тыс. | есть |
| 32 | Qwen3.8 27BXhigh | Alibaba | 33,7 | −19,7 | 68,1 | 251 | 44 | 262 тыс. | есть |
| 33 | Qwen3.7 Max | Alibaba | 29,5 | −23,9 | 66,0 | 627 | 206 | 1 млн | есть |
| 34 | DeepSeek V4 Flash VisionMax | DeepSeek | 34,8 | −18,6 | 65,0 | 110 | 194 | — | есть |
| 35 | Motif 3 | Motif Technologies | 33,6 | −19,8 | 63,5 | — | — | — | — |
| 36 | Claude Sonnet 4.6Max | Anthropic | 30,1 | −23,3 | 63,0 | 1 254 | 63 | 1 млн | нет |
| 37 | Agnes 2.5 Pro Beta | Sapiens AI | 35,2 | −18,2 | 62,3 | 25 | 112 | — | — |
| 38 | Kimi K2.6Reasoning | Kimi | 27,0 | −26,4 | 61,8 | 334 | 75 | 262 тыс. | — |
| 39 | K2 Horizon 375B A23B | Institute of Foundation Models | 30,5 | −22,9 | 61,5 | 0 | 1 063 | — | — |
| 40 | Quasar 438BMax, Based on GLM-5.2 | Multiverse Computing | 26,7 | −26,7 | 61,2 | 151 | 192 | — | — |
| 41 | Apodex 1.1 | Apodex | 26,4 | −27,0 | 60,8 | 251 | — | — | — |
| 42 | Kimi K2.7 Code | Kimi | 25,8 | −27,6 | 60,8 | 334 | 57 | 262 тыс. | — |
| 43 | MiMo-V2.5-ProReasoning |  Xiaomi | 26,0 | −27,4 | 60,2 | 73 | 40 | 1 млн | — |
| 44 | KAT Coder Pro V2 | KwaiKAT | 21,7 | −31,7 | 59,5 | — | — | 262 тыс. | — |
| 45 | DeepSeek V4 Pro 0424Max | DeepSeek | 30,4 | −23,0 | 59,4 | 73 | 103 | — | есть |
| 46 | Nex-N2-ProBased on Qwen3.5-397B-A17B | Nex AGI | 28,2 | −25,2 | 59,1 | — | — | — | — |
| 47 | Hy3 |  Tencent | 25,3 | −28,1 | 58,8 | 46 | 86 | 262 тыс. | — |
| 48 | MiniMax-M3 |  MiniMax | 29,2 | −24,2 | 58,6 | 100 | 123 | 524 тыс. | — |
| 49 | Muse Spark | Meta* | 31,3 | −22,1 | 58,6 | — | — | — | есть |
| 50 | Ling-3.0-flash-VL | InclusionAI | 24,6 | −28,8 | 57,0 | — | — | 262 тыс. | — |