Alibaba

Сильные стороны

Сильнее всего в общем зачёте: лучший результат 45,4 при среднем по рынку 17,6, это в 2,6 раза выше среднего. Следом идёт результат по скорости: 236,5 против 126,6.

Лучший индекс компании по кварталам

Самая сильная модель Alibaba по кварталам: строка появляется, когда выходила модель сильнее прежних.

Все модели Alibaba

#	Модель	Разработчик	Интеллектиндекс	Отставаниебалла	Кодиндекс	Цена₽ / млн	Скоростьток./с	Контексттокенов	Из России
1	Qwen3.8 Max0902	Alibaba	45,4	0,0	76,2	502	38	1 млн	есть
2	Qwen3.8 2.4T A95B	Alibaba	39,9	−5,5	71,9	502	38	1 млн	есть
3	Qwen3.8-Flash-Next	Alibaba	39,8	−5,6	73,1	39	52	—	есть
4	Qwen3.8 27BXhigh	Alibaba	33,7	−11,7	68,1	251	44	262 тыс.	есть
5	Qwen3.7 Max	Alibaba	29,5	−15,9	66,0	627	206	1 млн	есть
6	Qwen3.6 Max Preview	Alibaba	28,4	−17,0	—	—	—	262 тыс.	есть
7	Qwen3.6 Plus	Alibaba	27,0	−18,4	54,5	251	56	1 млн	есть
8	Qwen3.7 Plus	Alibaba	25,2	−20,2	55,9	134	56	1 млн	есть
9	Qwen3.5 27BReasoning	Alibaba	22,9	−22,5	—	201	79	262 тыс.	есть
10	Qwen3.5 397B A17BNon-reasoning	Alibaba	21,4	−24,0	—	301	57	262 тыс.	есть
11	Qwen3.6 27BReasoning	Alibaba	21,4	−24,0	53,7	301	58	262 тыс.	есть
12	Qwen3 Max Thinking	Alibaba	21,3	−24,1	—	—	—	262 тыс.	есть
13	Qwen3.5 Omni Plus	Alibaba	20,4	−25,0	—	401	89	—	есть
14	Qwen3.5 35B A3BReasoning	Alibaba	19,3	−26,1	—	167	154	262 тыс.	есть
15	Qwen3.6 35B A3BReasoning	Alibaba	18,2	−27,2	41,9	188	139	262 тыс.	есть
16	Qwen3.5 122B A10BNon-reasoning	Alibaba	17,7	−27,7	43,3	268	143	262 тыс.	есть
17	Qwen3 Max	Alibaba	15,6	−29,8	—	—	—	262 тыс.	есть
18	Qwen3 VL 235B A22BReasoning	Alibaba	13,4	−32,0	—	—	—	—	есть
19	Qwen3.5 9BNon-reasoning	Alibaba	13,3	−32,1	23,5	21	114	262 тыс.	есть
20	Qwen3.5 4BReasoning	Alibaba	13,1	−32,3	22,6	13	12	—	есть
21	Qwen3 235B A22B 2507Reasoning	Alibaba	12,7	−32,7	22,1	192	172	—	есть
22	Qwen3.5 Omni Flash	Alibaba	12,5	−32,9	—	67	236	—	есть
23	Qwen3 235B A22B 2507 Instruct	Alibaba	12,0	−33,4	—	74	48	—	есть
24	Qwen3 Coder 480B A35B Instruct	Alibaba	11,9	−33,5	—	151	110	—	есть
25	Qwen3 VL 32BReasoning	Alibaba	11,9	−33,5	—	—	—	—	есть
26	Qwen3 Next 80B A3BReasoning	Alibaba	11,2	−34,2	17,4	100	156	—	есть
27	Qwen3 VL 235B A22B Instruct	Alibaba	9,9	−35,5	—	116	35	262 тыс.	есть
28	Qwen3 30B A3B 2507Reasoning	Alibaba	9,8	−35,6	12,1	109	—	—	есть
29	Qwen3 Next 80B A3B Instruct	Alibaba	9,6	−35,8	—	96	121	262 тыс.	есть
30	Qwen3 Coder 30B A3B Instruct	Alibaba	9,6	−35,8	—	63	158	262 тыс.	есть
31	Qwen3 235B A22BReasoning	Alibaba	9,5	−35,9	—	—	—	131 тыс.	есть
32	Qwen3 VL 30B A3BReasoning	Alibaba	9,5	−35,9	—	42	—	—	есть
33	QwQ 32B	Alibaba	9,5	−35,9	—	—	—	—	есть
34	Qwen3 Coder Next	Alibaba	9,2	−36,2	36,2	84	97	262 тыс.	есть
35	Qwen3 4B 2507Reasoning	Alibaba	8,8	−36,6	—	—	—	—	есть
36	Qwen3 VL 32B Instruct	Alibaba	8,4	−37,0	—	—	—	131 тыс.	есть
37	Qwen3 VL 8BReasoning	Alibaba	8,2	−37,2	—	—	—	—	есть
38	Qwen2.5 Max	Alibaba	8,0	−37,4	—	—	—	—	есть
39	Qwen3 VL 30B A3B Instruct	Alibaba	7,9	−37,5	—	50	26	262 тыс.	есть
40	Qwen3 Omni 30B A3BReasoning	Alibaba	7,8	−37,6	—	81	102	—	есть
41	Qwen2.5 Instruct 72B	Alibaba	7,7	−37,7	—	41	26	—	есть
42	Qwen3 30B A3BReasoning	Alibaba	7,6	−37,8	—	46	130	131 тыс.	есть
43	QwQ 32B-Preview	Alibaba	7,6	−37,8	—	—	—	—	есть
44	Qwen3 30B A3B 2507 Instruct	Alibaba	7,5	−37,9	—	33	51	—	есть
45	Qwen3 VL 8B Instruct	Alibaba	7,3	−38,1	—	—	—	262 тыс.	есть
46	Qwen3 32BNon-reasoning	Alibaba	7,3	−38,1	—	50	64	131 тыс.	есть
47	Qwen3 4BReasoning	Alibaba	7,2	−38,2	—	—	—	—	есть
48	Qwen3 VL 4BReasoning	Alibaba	7,0	−38,4	—	—	—	—	есть
49	Qwen2.5 Instruct 32B	Alibaba	6,9	−38,5	—	—	—	—	есть
50	Qwen3.5 2BReasoning	Alibaba	6,9	−38,5	2,9	—	—	—	есть
51	Qwen2.5 Coder Instruct 32B	Alibaba	6,7	−38,7	—	—	—	—	есть
52	Qwen3 4B 2507 Instruct	Alibaba	6,7	−38,7	—	—	—	—	есть
53	Qwen3 14BNon-reasoning	Alibaba	6,7	−38,7	—	20	66	131 тыс.	есть
54	Qwen2.5 Turbo	Alibaba	6,4	−39,0	—	17	—	—	есть
55	Qwen2 Instruct 72B	Alibaba	6,3	−39,1	—	—	—	—	есть
56	Qwen3.5 0.8BReasoning	Alibaba	6,1	−39,3	0,0	—	—	—	есть
57	Qwen3 Omni 30B A3B Instruct	Alibaba	6,0	−39,4	—	81	96	—	есть
58	Qwen3 8BNon-reasoning	Alibaba	6,0	−39,4	—	17	—	131 тыс.	есть
59	Qwen2.5 Coder Instruct 7B	Alibaba	5,8	−39,6	—	—	—	—	есть
60	Qwen1.5 Chat 110B	Alibaba	5,7	−39,7	—	—	—	—	есть
61	Qwen3 VL 4B Instruct	Alibaba	5,7	−39,7	—	—	—	—	есть
62	Qwen Chat 72B	Alibaba	5,4	−40,0	—	—	—	—	есть
63	Qwen3 1.7BReasoning	Alibaba	5,2	−40,2	—	—	—	—	есть
64	Qwen Chat 14B	Alibaba	5,0	−40,4	—	—	—	—	есть
65	Qwen3 0.6BNon-reasoning	Alibaba	4,8	−40,6	—	—	—	—	есть

Отдельные режимы и прежние версии

В таблице выше режимы одной модели сведены в строку с лучшим результатом. Полные замеры каждого — на его карточке.

Открытые веса и лицензии

Моделей с открытыми весами: 21 из 65. Лицензии: apache-2.0 — 20 моделей, other — 1 модель.

Доступ из России

Запрос с российского адреса проходит: сервер Alibaba отвечает (код 401). Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-04. Оплата — отдельный вопрос.

Новости

• 
  Новость18 сентября 2026

  Qwen3.8 27B ужали до 6 ГБ: Ternary Bonsai 2 сохраняет 98% качества и работает на ноутбуке

  PrismML выложила Ternary Bonsai 2 27B — сжатую версию Qwen3.8 27B, в которой каждый вес принимает одно из трёх значений. Файл весит около 6 ГБ вместо 55 ГБ у исходной модели, а в среднем по тестам сохраняется 98,2% её результата.

  • Alibaba
  • Qwen3.8 27B
• 
  Релиз18 сентября 2026

  Step 5 Preview от StepFun встала на 11-е место рейтинга с ценой 227 ₽ за миллион токенов

  Китайская StepFun выпустила Step 5 Preview, и модель сразу попала в независимые замеры: 43,6 балла индекса интеллекта и 11-е место в общем рейтинге. Выходной миллион токенов стоит около 227 ₽ — дешевле, чем у любой модели выше неё.

  • StepFun
  • Kimi
• 
  Релиз18 сентября 2026

  Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash: видео, звук и картинки в одном запросе за 40 ₽ за миллион

  Команда Qwen открыла доступ к Qwen3.8-Omni-Flash — модели, которая принимает текст, изображения, аудио и видео и держит в контексте до миллиона токенов. Входной миллион стоит $0,15, выходной — $0,47, около 13 ₽ и 40 ₽ по курсу ЦБ.

  • Alibaba
  • Qwen3.8-Flash-Next
• 
  Новость10 сентября 2026

  Anthropic обвинила Alibaba, Moonshot и DeepSeek в выкачивании рассуждений Claude

  Anthropic опубликовала отчёт о злоупотреблениях Claude и отдельно описала кампании по дистилляции — обучению своих моделей на ответах чужой. Крупнейшую компания приписывает Alibaba: больше 151 миллиона обменов с мая по июль 2026 года.

  • Anthropic
  • Alibaba
• 
  Релиз8 сентября 2026

  Qwen3.8-Flash-Next на 125 миллиардов параметров запустили на 6 ГБ видеопамяти

  Полный checkpoint открытой модели Qwen3.8-Flash-Next завели на одной RTX 4090: пик потребления видеопамяти — 5,95 ГБ, без квантизации и без урезания модели. Дамп модели при этом занимает около 360 ГБ.

  • Alibaba
  • Qwen3.8-Flash-Next

Все новости