Qwen3 Coder 480B A35B Instruct
Qwen3 Coder 480B A35B Instruct от Alibaba — 18,2 балла индекса интеллекта, 70 токенов в секунду, 651 ₽ за миллион выходных токенов. Модель вышла 22 июля 2025 года.
Сколько стоит на практике
Миллион выходных токенов — это примерно 700 страниц текста: у Qwen3 Coder 480B A35B Instruct они обойдутся в 651 ₽ по курсу ЦБ на 2 сентября 2026. Входные токены — текст запроса — считаются отдельно: 130 ₽ за миллион.
Место в общем зачёте
Модель на фоне девяти сильнейших по индексу интеллекта.
Соседи по уровню
- Seed-OSS-36B-Instruct — 18,5 балла
- Qwen3 235B A22B 2507 Instruct — 18,4 балла
- HyperNova 60B 2605 — 18,3 балла
- Qwen3 VL 32B — 18,1 балла
- Sonar Reasoning Pro — 18,0 балла
- Magistral Medium 1.2 — 18,0 балла
Сколько стоит один балл интеллекта
Насколько модель устарела
С выхода прошло 14 месяцев. За это время планка поднялась на 47,5 балла: сегодня сильнее неё 292 модели. Год назад лучший результат в отрасли был ниже нынешнего примерно на треть — выбор устаревает быстро, и это стоит учитывать в долгих проектах.
Доступ из России
Запрос с российского адреса проходит: сервер Alibaba отвечает (код 401). Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-02. Оплата — отдельный вопрос.
Новости
26 августа 2026Qwen3.8-Flash-Next выдаёт 89 токенов в секунду при цене 41 ₽Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next — 55,8 балла интеллекта, 73,1 по коду, 89 токенов в секунду и 41 ₽ за миллион выходных токенов.
7 августа 2026Alibaba хочет брать отчисления за коммерческое использование QwenAlibaba готовит новые условия для следующей открытой модели Qwen: крупным компаниям, которые зарабатывают, продавая доступ к модели как услугу, придётся заключать с ней отдельное соглашение. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на два источника.
5 августа 2026Китайские разработчики сбивают цену: Qwen3.8-Max и DeepSeek V4-FlashAlibaba выпустила Qwen3.8-Max — свою самую большую модель на 2,4 трлн параметров, из которых на каждый запрос работают около 95 млрд. Одновременно DeepSeek привлекла внимание ценой на V4-Flash: она ниже, чем у большинства сопоставимых систем.