Qwen3 30B A3B 2507 Instruct
Qwen3 30B A3B 2507 Instruct от Alibaba — 8,9 балла индекса интеллекта, 138 токенов в секунду, 69 ₽ за миллион выходных токенов. Модель вышла 29 июля 2025 года.
Сколько стоит на практике
Миллион выходных токенов — это примерно 700 страниц текста: у Qwen3 30B A3B 2507 Instruct они обойдутся в 69 ₽ по курсу ЦБ на 2 сентября 2026. Входные токены — текст запроса — считаются отдельно: 17 ₽ за миллион.
Место в общем зачёте
Модель на фоне девяти сильнейших по индексу интеллекта.
Соседи по уровню
- GLM-4.5V — 9,0 балла
- Mistral Large 2 — 9,0 балла
- Ministral 3 8B — 9,0 балла
- ERNIE 4.5 300B A47B — 8,9 балла
- Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 — 8,9 балла
- NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL — 8,8 балла
Сколько стоит один балл интеллекта
Насколько модель устарела
С выхода прошло 14 месяцев. За это время планка поднялась на 56,8 балла: сегодня сильнее неё 432 модели. Год назад лучший результат в отрасли был ниже нынешнего примерно на треть — выбор устаревает быстро, и это стоит учитывать в долгих проектах.
Доступ из России
Запрос с российского адреса проходит: сервер Alibaba отвечает (код 401). Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-02. Оплата — отдельный вопрос.
Новости
26 августа 2026Qwen3.8-Flash-Next выдаёт 89 токенов в секунду при цене 41 ₽Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next — 55,8 балла интеллекта, 73,1 по коду, 89 токенов в секунду и 41 ₽ за миллион выходных токенов.
7 августа 2026Alibaba хочет брать отчисления за коммерческое использование QwenAlibaba готовит новые условия для следующей открытой модели Qwen: крупным компаниям, которые зарабатывают, продавая доступ к модели как услугу, придётся заключать с ней отдельное соглашение. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на два источника.
5 августа 2026Китайские разработчики сбивают цену: Qwen3.8-Max и DeepSeek V4-FlashAlibaba выпустила Qwen3.8-Max — свою самую большую модель на 2,4 трлн параметров, из которых на каждый запрос работают около 95 млрд. Одновременно DeepSeek привлекла внимание ценой на V4-Flash: она ниже, чем у большинства сопоставимых систем.