Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash: видео, звук и картинки в одном запросе за 40 ₽ за миллион
Команда Qwen открыла доступ к Qwen3.8-Omni-Flash — модели, которая принимает текст, изображения, аудио и видео и держит в контексте до миллиона токенов. Входной миллион стоит $0,15, выходной — $0,47, около 13 ₽ и 40 ₽ по курсу ЦБ.
Модель доступна только через API: на площадках QwenCloud и Alibaba Cloud Model Studio, а также в Qwen Studio. Открытых весов на старте нет. Отвечает она текстом, озвучки в ответе нет — это модель для понимания записей, а не для голосового общения.
Окно контекста — до 991 тыс. токенов на входе и до 131 тыс. на выходе. Такого объёма хватает, чтобы загрузить длинную видеозапись или многочасовой звук целиком и задавать вопросы по содержанию. Модель поддерживает вызов инструментов, структурированный ответ, кэширование контекста и поиск в интернете.
Цены совпадают с Qwen3.8-Flash-Next, на которой построена новинка: $0,15 за входной миллион и $0,47 за выходной. Повторно отправленный контекст из кэша стоит $0,016 за миллион — чуть больше рубля. Для сравнения: прежняя Qwen3.5 Omni Plus стоила $0,4 и $4,8, то есть выход у новой модели в десять раз дешевле.
Вместе с моделью Alibaba выложила на GitHub набор дополнений Qwen-MM-Plugins под лицензией Apache 2.0 — готовые сценарии для конспектов по видео и нарезки роликов.
Где это в наших таблицах
Первоисточник: Qwen
Похожие новости
Новость18 сентября 2026Qwen3.8 27B ужали до 6 ГБ: Ternary Bonsai 2 сохраняет 98% качества и работает на ноутбуке
PrismML выложила Ternary Bonsai 2 27B — сжатую версию Qwen3.8 27B, в которой каждый вес принимает одно из трёх значений. Файл весит около 6 ГБ вместо 55 ГБ у исходной модели, а в среднем по тестам сохраняется 98,2% её результата.
Новость10 сентября 2026Anthropic обвинила Alibaba, Moonshot и DeepSeek в выкачивании рассуждений Claude
Anthropic опубликовала отчёт о злоупотреблениях Claude и отдельно описала кампании по дистилляции — обучению своих моделей на ответах чужой. Крупнейшую компания приписывает Alibaba: больше 151 миллиона обменов с мая по июль 2026 года.
Релиз8 сентября 2026Qwen3.8-Flash-Next на 125 миллиардов параметров запустили на 6 ГБ видеопамяти
Полный checkpoint открытой модели Qwen3.8-Flash-Next завели на одной RTX 4090: пик потребления видеопамяти — 5,95 ГБ, без квантизации и без урезания модели. Дамп модели при этом занимает около 360 ГБ.