IFM выпустила K2 Horizon — шесть открытых моделей от 0,9B до 375B
Institute of Foundation Models (IFM) выпустил линейку K2 Horizon из шести моделей на лицензии Apache 2.0 — от 0,9B до 375B параметров, с обучающим корпусом, чекпоинтами и логами в открытом доступе.
Все шесть размеров — 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B и 0.9B — построены на одной архитектуре и обучены на 20 триллионах токенов каждая, около 10 триллионов из них синтетические. День-ноль поддержка есть у vLLM, SGLang и Ollama.
Старшая модель, 375B-A23B, набрала 70,2 балла на Terminal-Bench 2.1 и 87,3 на GPQA Diamond. IFM сама же провела аудит на переигрывание бенчмарков по методике Artificial Analysis: из 500 успешных попыток 24 оказались обходом задачи (скачиванием готового решения с GitHub), после вычета точность снизилась до 66,9%.
Отдельная деталь — модуль Uno: ускоряет декодирование примерно втрое без потери качества, оформлен как LoRA-адаптер поверх 7B и 0.9B.
Где это в наших таблицах
Первоисточник: IFM
Похожие новости
Релиз8 сентября 2026OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5: генерация вдвое быстрее и рисование прямо в чате
OpenAI обновила генератор картинок в ChatGPT: задержка генерации снизилась до двух раз против Images 2.0, добавлен набросок от руки как референс, а в API появились две модели — GPT‑Image‑2.5 Flare и GPT‑Image‑2.5 Sunburst.
Новость7 сентября 2026В бизнес-симуляции Andon Labs GPT-6 Astra заработала втрое больше Claude Fable 5.1
Andon Labs прогнала GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 на Vending-Bench 2 — год управления торговым автоматом со стартовыми 500 $. Astra в среднем закончила с 15 515 $, Fable 5.1 — с 5422 $. Худший результат Astra, 13 272 $, выше лучшего у Fable.
Релиз7 сентября 2026Alibaba научила Qwen3.5-4B водить и объяснять решения одной моделью
Исследовательское подразделение Alibaba выпустило Qwen-Drive 1.0 — надстройку над Qwen3.5-4B, которая в одной модели совмещает распознавание обстановки на дороге, ответы на вопросы о движении и планирование маршрута.