DeepSeek ставит 160 тысяч чипов Huawei — крупнейший известный кластер на китайском железе
Bloomberg сообщает о заказе как минимум 160 тысяч процессоров Huawei Ascend-950DT для центра обработки данных во Внутренней Монголии. Чипы пойдут только на ответы моделей; обучение DeepSeek по-прежнему ведёт на Nvidia.

Если кластер построят, это будет самая крупная известная установка на процессорах Huawei и заметный шаг к тому, чтобы китайские разработчики моделей меньше зависели от поставок Nvidia. Разделение показательно: на инференс — то есть на выдачу ответов пользователям — своё железо уже годится, а обучение пока остаётся на Nvidia.
Быстро это не заработает. Huawei вряд ли закроет заказ раньше чем через год: мешают ограничения производства и нехватка высокоскоростной памяти. Крупнейший китайский производитель памяти CXMT впервые выпускает HBM3E малыми партиями, но отстаёт от Samsung, SK Hynix и Micron на три-пять лет — те уже делают HBM4 серийно.
Для рынка это история про цену. Дешёвые ответы держатся не на щедрости разработчика, а на том, из чего складывается счёт за вычисления, и попытка перевести инференс на своё железо — прямая работа именно с этой строкой расходов.
Заказ вписан в государственную программу: Китай добивается, чтобы вычисления для моделей шли на своих процессорах, и закупки крупных разработчиков — часть этого счёта. Nvidia при этом из картины не исчезает: на обучение её чипы продолжают ввозить, а H200 власти пропускают на внутренний рынок, чтобы местные компании не отстали.
Год ожидания означает, что на ценах это скажется не завтра. Но направление для нас читается заранее: если инференс у китайских разработчиков дешевеет, разрыв в цене за миллион токенов между ними и американскими лабораториями будет расти, а не сокращаться.
Где это в наших таблицах
Первоисточник: Bloomberg
Похожие новости
Релиз18 сентября 2026Jina AI выпустила jina-ocr-v1: распознаёт документы в Markdown и работает на одной видеокарте
Jina AI выложила модель jina-ocr-v1 для перевода сканов и PDF в размеченный текст. В ней 3 млрд параметров, но на каждый токен работает около 570 млн, а на тесте olmOCR-Bench она набирает 83,4 балла — на 7,4 больше, чем DeepSeek-OCR, на которой построена.
Цена13 сентября 2026Независимый замер DeepSeek V4.1 Flash: 39,5 балла и 38-е место
DeepSeek V4.1 Flash прошла независимый прогон Artificial Analysis: 39,5 балла индекса интеллекта в режиме максимального рассуждения. Это на 5 баллов выше прежней V4 Flash, а стоит модель дешевле: 25 ₽ за входной миллион токенов и 101 ₽ за выходной.
Релиз10 сентября 2026DeepSeek выпустила V4.1-Flash: открытые веса и цена ниже прежней Flash
DeepSeek открыла веса DeepSeek-V4.1-Flash под лицензией MIT и сразу заменила ею V4-Flash в API. Миллион входных токенов в часы пик стоит 0,3 $ — около 26 ₽, выходной — 1,2 $, около 104 ₽; вне пика вдвое дешевле.