DeepSeek открыла каркас для агентов: 209 тысяч звёзд за три недели
DeepSeek выложила DeepSeek Harness — каркас, на котором работает агент вокруг модели. Лицензия MIT, язык TypeScript. За три недели репозиторий набрал 209 251 звезду и 24 417 ответвлений: это уровень самых заметных открытых проектов года.

Разделение простое: модель отвечает за рассуждение, каркас — за всё остальное. Он даёт агенту доступ к инструментам, держит сессию, запускает код в песочнице, планирует шаги и рисует интерфейс. Раньше эту обвязку каждая команда писала сама.
Устройство построено вокруг ядра Cordis, и в самом ядре агента нет: оно только подключает и отключает модули, следит за их зависимостями и передаёт события. Модулем оформлено всё, включая адаптер модели, набор инструментов, журнал сессии и даже сам рабочий цикл агента. Поменять локальные файлы на удалённую песочницу или добавить своего поставщика модели можно правкой настроек, без копирования исходников.
Всё, что видит модель, пишется в журнал без права правки: системная инструкция, ход рассуждения, вызовы инструментов и их ответы, обращения к подчинённым агентам. Запуск можно продолжить, ответвить или проиграть заново — по тому же журналу.
Режимов четыре. Полный — со всем набором инструментов. Программный отдаёт инструменты через отдельный набор функций: модель пишет небольшую программу на TypeScript и объединяет в ней несколько действий, вместо десятка отдельных обращений. Минимальный оставляет две вещи, оболочку и правку файлов, — на нём удобно мерить сами модели в голых условиях. Четвёртый нужен, чтобы собирать свои режимы: агент осматривает текущую сборку и пробует модули на месте.
Название не означает привязки: каркас работает не только с моделями DeepSeek. В настройках подключаются OpenAI, Anthropic и другие поставщики из встроенного списка, а также свой сервер с совместимым интерфейсом.
Где это в наших таблицах
Первоисточник: DeepSeek
Похожие новости
Релиз18 сентября 2026Jina AI выпустила jina-ocr-v1: распознаёт документы в Markdown и работает на одной видеокарте
Jina AI выложила модель jina-ocr-v1 для перевода сканов и PDF в размеченный текст. В ней 3 млрд параметров, но на каждый токен работает около 570 млн, а на тесте olmOCR-Bench она набирает 83,4 балла — на 7,4 больше, чем DeepSeek-OCR, на которой построена.
Цена13 сентября 2026Независимый замер DeepSeek V4.1 Flash: 39,5 балла и 38-е место
DeepSeek V4.1 Flash прошла независимый прогон Artificial Analysis: 39,5 балла индекса интеллекта в режиме максимального рассуждения. Это на 5 баллов выше прежней V4 Flash, а стоит модель дешевле: 25 ₽ за входной миллион токенов и 101 ₽ за выходной.
Релиз10 сентября 2026DeepSeek выпустила V4.1-Flash: открытые веса и цена ниже прежней Flash
DeepSeek открыла веса DeepSeek-V4.1-Flash под лицензией MIT и сразу заменила ею V4-Flash в API. Миллион входных токенов в часы пик стоит 0,3 $ — около 26 ₽, выходной — 1,2 $, около 104 ₽; вне пика вдвое дешевле.