Trinity Large Thinking
Trinity Large Thinking от Arcee AI — 10,8 балла индекса интеллекта, 359 токенов в секунду, 67 ₽ за миллион выходных токенов. Модель вышла 1 апреля 2026 года.
Слабее середины по умуИндекс 10,8 против 22,7 у середины 393 моделей за последний год — разрыв 11,9 балла, 391 место из 694.
По времени ответа — середина спискаПервое слово через 1,19 с при 2,36 с у середины 270 моделей за последний год; дальше 359 токенов в секунду.
Дешевле большинства свежих моделей67 ₽ за миллион выходных токенов против 268 ₽ у середины 295 моделей за последний год, 136 место из 442 по дешевизне.
Цена миллиона токенов в рублях
Миллион выходных токенов — это примерно 700 страниц текста: у Trinity Large Thinking они обойдутся в 67 ₽ по курсу ЦБ на 17 октября 2026. Входные токены — текст запроса — считаются отдельно: 21 ₽ за миллион.
Сколько стоит типовая работа
Цена по ставкам Trinity Large Thinking и курсу ЦБ на 17 октября 2026: 21 ₽ за миллион входных токенов и 67 ₽ за миллион выходных. Страница текста — примерно 1 400 токенов.
| Работа | Из чего складывается | Цена |
|---|---|---|
| Сто сообщений в чате | по 1 200 токенов на вопрос и 600 на ответ | 6,52 ₽ |
| Разбор документа на 50 страниц | 70 тыс. токенов текста и короткая выжимка | 1,73 ₽ |
| Статья на 3 000 слов | короткое задание, длинный ответ | 0,38 ₽ |
| Перевод 10 страниц | текст на вход и перевод на выход | 1,36 ₽ |
У модели с режимом рассуждения в счёт попадают ещё и скрытые размышления, поэтому реальный счёт выходит выше. Свой объём считается в калькуляторе.
Место в общем зачёте
Модель на фоне девяти сильнейших по индексу интеллекта.
Модели с близким индексом
- Granite 4.2 8B — 11,1 балла
- Mi:dm K 2.5 Pro — 11,0 балла
- Ring-1T — 10,9 балла
- Mercury 2 — 10,8 балла
- G9v3-3B — 10,8 балла
- INTELLECT-3 — 10,6 балла
Цена балла интеллекта
У какого поставщика дешевле
Модель определяет качество ответа, поставщик — цену и скорость.
- Arcee AI — 29 ₽ за типовую задачу
Дата выхода и отставание от лидера
С выхода прошло 6 месяцев. За это время планка поднялась на 46,8 балла: сегодня сильнее неё 387 моделей. Год назад лучший результат в отрасли был ниже нынешнего примерно на треть — выбор устаревает быстро, и это стоит учитывать в долгих проектах.