Nemotron 3.5 Lightning
Nemotron 3.5 Lightning от NVIDIA — 12,9 балла индекса интеллекта, 298 токенов в секунду, 17 ₽ за миллион выходных токенов. Модель вышла 11 августа 2026 года.
Слабее середины по умуИндекс 12,9 против 22,7 у середины 393 моделей за последний год — разрыв 9,8 балла, 335 место из 694.
Отвечает почти без паузыПервое слово через 0,54 с при 2,36 с у середины 270 моделей за последний год; дальше 298 токенов в секунду.
Дешевле большинства свежих моделей17 ₽ за миллион выходных токенов против 268 ₽ у середины 295 моделей за последний год, 34 место из 442 по дешевизне.
Доступ из РоссииС российского адреса обращение к API NVIDIA не проходит: сервер отвечает кодом 451, и запрос дальше не идёт. Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-04.
Цена миллиона токенов в рублях
Миллион выходных токенов — это примерно 700 страниц текста: у Nemotron 3.5 Lightning они обойдутся в 17 ₽ по курсу ЦБ на 17 октября 2026. Входные токены — текст запроса — считаются отдельно: 5 ₽ за миллион.
Сколько стоит типовая работа
Цена по ставкам Nemotron 3.5 Lightning и курсу ЦБ на 17 октября 2026: 5 ₽ за миллион входных токенов и 17 ₽ за миллион выходных. Страница текста — примерно 1 400 токенов.
| Работа | Из чего складывается | Цена |
|---|---|---|
| Сто сообщений в чате | по 1 200 токенов на вопрос и 600 на ответ | 1,61 ₽ |
| Разбор документа на 50 страниц | 70 тыс. токенов текста и короткая выжимка | 0,42 ₽ |
| Статья на 3 000 слов | короткое задание, длинный ответ | 0,09 ₽ |
| Перевод 10 страниц | текст на вход и перевод на выход | 0,34 ₽ |
У модели с режимом рассуждения в счёт попадают ещё и скрытые размышления, поэтому реальный счёт выходит выше. Свой объём считается в калькуляторе.
Место в общем зачёте
Модель на фоне девяти сильнейших по индексу интеллекта.
Модели с близким индексом
- Qwen3.5 4B — 13,1 балла
- DeepSeek R1 0528 — 13,1 балла
- GPT-5 nano — 13,0 балла
- GLM-4.5 — 12,8 балла
- Nemotron 3 Super 120B A12B — 12,8 балла
- Granite 4.2 30B — 12,7 балла
Цена балла интеллекта
У какого поставщика дешевле
Модель определяет качество ответа, поставщик — цену и скорость. Разброс между поставщиками — в 4,5 раза за одну и ту же модель.
Дата выхода и отставание от лидера
С выхода прошло 2 месяца. За это время планка поднялась на 44,7 балла: сегодня сильнее неё 334 модели. Год назад лучший результат в отрасли был ниже нынешнего примерно на треть — выбор устаревает быстро, и это стоит учитывать в долгих проектах.
Что умеет
Доступ из России
С российского адреса обращение к API NVIDIA не проходит: сервер отвечает кодом 451, и запрос дальше не идёт. Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-04.
Новости
Новость5 сентября 2026Ускорители упираются не в ядра, а в память: Samsung целится в 4 ТБ/с на стек
Тензорных ядер в чипах всё больше, форматы данных всё короче, а скорость ответа модели растёт медленнее. Причина простая: блоки простаивают, ожидая веса из памяти. Samsung обещает у HBM5 вдвое большую производительность против HBM4E и на 20 % лучшую отдачу на ватт.
Релиз4 сентября 2026NVIDIA выпустила PAIR: домашние компьютеры считают одну задачу вместе
Personal AI Router раскидывает запросы к локальным моделям по всем машинам домашней сети. В показанном примере три устройства прошли задачу с пятью подчинёнными агентами за девять минут против восемнадцати на одном ноутбуке.
Релиз4 сентября 2026llama.cpp 0.4.0 научился запускать Qwen3.8-Flash-Next на своём компьютере
В выпуске 0.4.0 появилась поддержка двух свежих открытых моделей — Qwen3.8-Flash-Next и NVIDIA Nemotron-3-Puzzle-75B-A9B, — а также ленивое чтение весов, ограничение контекста на каждый сеанс в сервере и приём видео на вход.