OpenAI
OpenAI — разработчик языковых моделей. В независимых замерах 45 моделей с 2022 по 2026 год. Сильнейшая — GPT-6 Astra, 52,7 балла интеллекта.
Сильные стороны
Сильнее всего в общем зачёте: лучший результат 52,7 при среднем по рынку 17,6, это в 3,0 раза выше среднего. Следом идёт результат по скорости: 326,6 против 126,6.
Лучший индекс компании по кварталам
Самая сильная модель OpenAI по кварталам: строка появляется, когда выходила модель сильнее прежних.
| Квартал | Лучший балл | Прирост |
|---|---|---|
| 2022-Q4 | 5,5 | — |
| 2023-Q1 | 6,7 | +1,2 |
| 2023-Q4 | 7,0 | +0,3 |
| 2024-Q3 | 11,4 | +4,4 |
| 2024-Q4 | 15,2 | +3,8 |
| 2025-Q1 | 12,5 | -2,7 |
| 2025-Q2 | 21,9 | +9,4 |
| 2025-Q3 | 24,9 | +3,0 |
| 2025-Q4 | 30,4 | +5,5 |
| 2026-Q1 | 39,0 | +8,6 |
| 2026-Q2 | 38,4 | -0,6 |
| 2026-Q3 | 52,7 | +14,3 |
Все модели OpenAI
| # | Модель | Разработчик | Интеллектиндекс | Отставаниебалла | Кодиндекс | Цена₽ / млн | Скоростьток./с | Контексттокенов | Из России |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 AstraMax |  OpenAI | 52,7 | 0,0 | 76,9 | 4 181 | 70 | 1 млн | нет |
| 2 | GPT-6.1 SolMax | OpenAI | 51,8 | −0,9 | — | 836 | 60 | — | нет |
| 3 | GPT-6 SolMax | OpenAI | 47,6 | −5,1 | — | 836 | 127 | — | нет |
| 4 | GPT-5.6 SolMax | OpenAI | 47,0 | −5,7 | 77,4 | 1 672 | 89 | 1 млн | нет |
| 5 | GPT-5.6 TerraMax | OpenAI | 42,1 | −10,6 | 76,7 | 1 003 | 142 | 1 млн | нет |
| 6 | GPT-5.4Xhigh | OpenAI | 39,0 | −13,7 | 71,1 | 1 254 | 108 | 1 млн | нет |
| 7 | GPT-5.5Xhigh | OpenAI | 38,4 | −14,3 | 74,9 | 2 509 | 101 | 1 млн | нет |
| 8 | GPT-6 LunaMax | OpenAI | 38,1 | −14,6 | — | 42 | 126 | — | нет |
| 9 | GPT-5.6 LunaMax | OpenAI | 37,3 | −15,4 | 71,4 | 100 | 140 | 1 млн | нет |
| 10 | GPT-5.3 CodexXhigh | OpenAI | 32,5 | −20,2 | — | 1 171 | 124 | 400 тыс. | нет |
| 11 | GPT-5.2Xhigh | OpenAI | 30,4 | −22,3 | — | 1 171 | 80 | 400 тыс. | нет |
| 12 | GPT-5.2 CodexXhigh | OpenAI | 28,5 | −24,2 | — | 1 171 | 127 | 400 тыс. | нет |
| 13 | GPT-5.5 InstantJune 2026 | OpenAI | 26,0 | −26,7 | 39,4 | 2 509 | 154 | — | нет |
| 14 | GPT-5 CodexHigh | OpenAI | 24,9 | −27,8 | — | 836 | 198 | — | нет |
| 15 | GPT-5.1High | OpenAI | 24,7 | −28,0 | 49,4 | 836 | 124 | 400 тыс. | нет |
| 16 | GPT-5.4 miniXhigh | OpenAI | 24,1 | −28,6 | 56,1 | 376 | 327 | 400 тыс. | нет |
| 17 | GPT-5.1 CodexHigh | OpenAI | 23,7 | −29,0 | — | 836 | 117 | 400 тыс. | нет |
| 18 | GPT-5High | OpenAI | 23,0 | −29,7 | 37,8 | 836 | 126 | 400 тыс. | нет |
| 19 | o3-pro | OpenAI | 21,9 | −30,8 | — | 6 689 | — | 200 тыс. | нет |
| 20 | GPT-5.4 nanoXhigh | OpenAI | 20,7 | −32,0 | 56,1 | 105 | 173 | 400 тыс. | нет |
| 21 | GPT-5 miniMedium | OpenAI | 20,6 | −32,1 | — | 167 | 109 | 400 тыс. | нет |
| 22 | GPT-5.1 Codex miniHigh | OpenAI | 20,4 | −32,3 | — | 167 | 167 | 400 тыс. | нет |
| 23 | o3 | OpenAI | 20,2 | −32,5 | — | 669 | 167 | 200 тыс. | нет |
| 24 | o4-miniHigh | OpenAI | 16,7 | −36,0 | — | 368 | 177 | 200 тыс. | нет |
| 25 | o1 | OpenAI | 15,2 | −37,5 | 39,7 | 5 017 | — | 200 тыс. | нет |
| 26 | GPT-5 nanoHigh | OpenAI | 13,0 | −39,7 | — | 33 | 173 | 400 тыс. | нет |
| 27 | GPT-4.1 | OpenAI | 12,7 | −40,0 | — | 669 | 170 | 1 млн | нет |
| 28 | o3-mini | OpenAI | 12,5 | −40,2 | — | 368 | 227 | 200 тыс. | нет |
| 29 | o1-pro | OpenAI | 12,4 | −40,3 | — | 50 171 | — | 200 тыс. | нет |
| 30 | gpt-oss-120bHigh | OpenAI | 11,6 | −41,1 | 30,4 | 50 | 258 | 131 тыс. | нет |
| 31 | o1-preview | OpenAI | 11,4 | −41,3 | 34,0 | 5 519 | — | — | нет |
| 32 | GPT-4.1 mini | OpenAI | 10,2 | −42,5 | 20,2 | 134 | 167 | 1 млн | нет |
| 33 | gpt-oss-20bLow | OpenAI | 10,0 | −42,7 | — | 21 | 302 | 131 тыс. | нет |
| 34 | o1-mini | OpenAI | 9,8 | −42,9 | — | — | — | — | нет |
| 35 | GPT-4.5Preview | OpenAI | 9,6 | −43,1 | — | — | — | — | нет |
| 36 | GPT-4oMarch 2025, chatgpt-4o-latest | OpenAI | 9,0 | −43,7 | — | — | — | 128 тыс. | нет |
| 37 | GPT-4.1 nano | OpenAI | 7,8 | −44,9 | 11,1 | 33 | 245 | 1 млн | нет |
| 38 | GPT-4 Turbo | OpenAI | 7,0 | −45,7 | 21,5 | 2 509 | 33 | 128 тыс. | нет |
| 39 | GPT-4 | OpenAI | 6,7 | −46,0 | 13,1 | 5 017 | — | 8 тыс. | нет |
| 40 | GPT-4o mini | OpenAI | 6,7 | −46,0 | 11,4 | 50 | 117 | 128 тыс. | нет |
| 41 | GPT-3.5 Turbo | OpenAI | 5,5 | −47,2 | 10,7 | 125 | — | 16 тыс. | нет |
| 42 | GPT-4o mini RealtimeDec '24 | OpenAI | — | — | — | — | — | — | нет |
| 43 | GPT-5.4 ProXhigh | OpenAI | — | — | — | 15 051 | — | 1 млн | нет |
| 44 | GPT-4o RealtimeDec '24 | OpenAI | — | — | — | — | — | — | нет |
| 45 | GPT-5.5 ProXhigh | OpenAI | — | — | — | — | — | 1 млн | нет |
Отдельные режимы и прежние версии
В таблице выше режимы одной модели сведены в строку с лучшим результатом. Полные замеры каждого — на его карточке.
Открытые веса и лицензии
Моделей с открытыми весами: 2 из 45. Лицензии: apache-2.0 — 2 модели.
Доступ из России
С российского адреса обращение к API OpenAI не проходит: сервер отвечает кодом 403, и запрос дальше не идёт. Проверено с нашего сервера в Москве 2026-09-04.
Новости
Релиз18 сентября 2026Step 5 Preview от StepFun встала на 11-е место рейтинга с ценой 227 ₽ за миллион токенов
Китайская StepFun выпустила Step 5 Preview, и модель сразу попала в независимые замеры: 43,6 балла индекса интеллекта и 11-е место в общем рейтинге. Выходной миллион токенов стоит около 227 ₽ — дешевле, чем у любой модели выше неё.
Релиз11 сентября 2026Sakana выпустила Fugu Max: оркестратор моделей по 519 ₽ за выходной миллион
Японская Sakana AI выпустила Fugu Max и Fugu Ultra v2 — не отдельные модели, а оркестраторы, которые раздают части задачи другим моделям. Fugu Max стоит 2 $ за входной миллион токенов и 6 $ за выходной — около 173 ₽ и 519 ₽.
Релиз10 сентября 2026GPT-Live-1 в API: голосовой агент слушает и говорит одновременно за 4,3 ₽ в минуту
OpenAI открыла в API голосовую модель GPT-Live-1, которая слушает и говорит одновременно, как в живом разговоре. Голосовой слой стоит 0,05 $ в минуту — около 4,3 ₽; рассуждение и инструменты модель передаёт отдельной текстовой модели.
Релиз10 сентября 2026OpenAI открыла Agents API: механика Codex доступна разработчикам одним вызовом
OpenAI запустила Agents API в открытой бете: тот же каркас, на котором работает Codex, теперь можно поднять одним запросом — с моделью, инструментами, окружением и подчинёнными агентами. Отдельной платы за API нет, оплачиваются токены и инструменты.
Релиз10 сентября 2026Cognition выпустила SWE-2: модель для кода на базе Kimi K3 работает только внутри Devin
Cognition, разработчик агента Devin, выпустила модель для программирования SWE-2 — дообученную с подкреплением Kimi K3. По замерам компании она набирает 50% на FrontierCode 1.1 Main, в пределах одного пункта от Claude Fable 5.1, и при этом на 64% дешевле.