Cognition выпустила SWE-2: модель для кода на базе Kimi K3 работает только внутри Devin

Релиз 10 сентября 2026 Дмитрий ЛаринРедактор · 1 мин чтения

Cognition, разработчик агента Devin, выпустила модель для программирования SWE-2 — дообученную с подкреплением Kimi K3. По замерам компании она набирает 50% на FrontierCode 1.1 Main, в пределах одного пункта от Claude Fable 5.1, и при этом на 64% дешевле.

Рисунок нейросети

Отдельного API и открытых весов у SWE-2 нет: модель работает только в Devin — в настольном приложении и командной строке, веб-версия и Fusion подключаются следом. Это первая модель Cognition с выбором уровня рассуждения, и все три уровня обучены за один прогон с подкреплением, где награда учитывает не только успех задачи, но и её стоимость.

На Terminal-Bench 2.1 SWE-2 показывает 92,8% против 91,4% у Fable 5.1 и 89,9% у GPT-6 Astra. Слабое место — Terminal-Bench 4: 27,3% против 55,8% у Fable 5.1 и 57,9% у Astra. FrontierCode — собственный тест Cognition, и цифры соперников компания тоже получила сама.

По сравнению с прежней SWE-1.7 средний уровень рассуждения решает задачи FrontierCode за 58% меньше ходов и на 81% дешевле: первую правку кода модель делает в среднем после 18 шагов вместо 48.

Где это в наших таблицах

Первоисточник: Cognition

Похожие новости