Платформы и API моделей

Mistral Small 3

Модель на 24 миллиарда параметров с открытой лицензией Apache 2.0: ставится на свою машину, отвечает быстро и дообучается под свою предметную область.

Что умеет

Отвечает с малой задержкой
Запускается на своём железе, без облака
Дообучается под свою предметную область
Держит 24 миллиарда параметров
Ставится через Hugging Face или Ollama
Вызывает внешние функции

Для кого

разработчикиисследователикомпании со своими серверамикоманды, которым важна закрытость данных

Как начать

Откройте страницу модели
Соберите окружение на поддерживаемом каркасе
Загрузите готовые веса
Дообучите модель под свою задачу, если нужно
Разверните её в своём приложении

Плюсы и минусы

Плюсы 4

Лицензия Apache 2.0: править и применять можно свободно
Хватает одной видеокарты
Данные не уходят в облако
Точность сопоставима с моделями крупнее

Минусы 4

Стоимость расширенного доступа не описана
Про связки за пределами основных каркасов не сказано
Обучения с подкреплением в основе нет
Нужны своё железо и навык развёртывания

Цены на похожие сервисы

Сервис	Платный тариф	Цена за	Бесплатно	Из России
Mistral Small 3	—	—	нет данных	—
ZenMux	1 738 ₽	—	нет	—
Aqaba.ai	34 ₽	—	нет	—
Ranvik	390 ₽	день	есть	да

Сервисы из того же раздела — «Платформы и API моделей». Прочерк означает, что данных нет.

Разработчик и платформы

Где работаетВеб, Linux, Mac, Windows

РазработчикMistral AI

Открытый кодесть

Частые вопросы

Какая у модели лицензия?

Apache 2.0.

Можно ли запустить её у себя?

Да, она рассчитана на своё железо.

Насколько она велика?

24 миллиарда параметров.

Дообучается ли она?

Да, под свою предметную область.