Платформы и API моделей

Wren

Каркас на Python для сборки агентов: регистрируете инструменты, подключаете память и запускаете цепочку вызовов к языковой модели.

Что умеет

  1. Регистрирует ваши функции и вызовы API как инструменты агента
  2. Хранит контекст между вызовами
  3. Даёт подключить свои обработчики событий
  4. Выстраивает цепочку вызовов к модели
  5. Ставится одной командой pip

Для кого

разработчикиинженеры машинного обученияисследователипродуктовые команды

Как начать

  1. Поставьте библиотеку через pip
  2. Создайте движок в своём коде
  3. Зарегистрируйте инструменты — функции или вызовы API
  4. Подключите хранилище памяти
  5. Вызовите агента и обработайте ответ

Плюсы и минусы

Плюсы 4

  • Ставится одной командой
  • Инструменты подключаются как обычные функции
  • Память сохраняет контекст между вызовами
  • Работает на Linux, Mac и Windows

Минусы 3

  • Нужен Python и навыки разработки
  • Своей цены нет, но расход у модели платите вы
  • Готового интерфейса нет — только код

Цены на похожие сервисы

СервисПлатный тарифЦена заБесплатноИз России
Wren——нет данных—
ZenMux1 738 ₽—нет—
Aqaba.ai34 ₽—нет—
Ranvik390 ₽деньестьда

Сервисы из того же раздела — «Платформы и API моделей». Прочерк означает, что данных нет.

Разработчик и платформы

Где работаетLinux, Mac, Windows
Открытый кодесть

Частые вопросы

Как он ставится?

Одной командой pip.

Нужны ли навыки разработки?

Да, это библиотека для Python.

Сколько это стоит?

Своей цены нет, оплачивается расход у выбранной модели.

Сохраняется ли контекст?

Да, за это отвечает хранилище памяти.

Похожие сервисы

Данные о возможностях и тарифах взяты с сайта сервиса и из открытых источников. Цены и условия могли измениться — проверяйте их на сайте сервиса.