Яндекс открыл базовую модель быстрых ответов Алисы в Поиске

Релиз 11 сентября 2026 Марк СеверцевОбозреватель AI и машинного обучения · 1 мин чтения

Яндекс выложил на Hugging Face базовую модель AliceAI-T5-35B-A0.6B, на которой строятся быстрые ответы Алисы в Поиске. Лицензия — Apache 2.0; всего у модели около 34 миллиардов параметров, а на токен работает примерно 0,6 миллиарда.

Рисунок нейросети

Архитектура необычная для нынешних открытых моделей: кодировщик и декодер, как у T5, плюс разреженные слои экспертов — 512 экспертов в слое, на каждый токен выбираются восемь. Контекст — 128 тысяч токенов. Выложена базовая версия после предобучения, без дообучения под диалог.

По внутренним замерам Яндекса модель обходит на фактических русскоязычных тестах даже Qwen 3.5 35B-A3B Base: 81,3 против 62,4 на WikiWebFacts и 68 против 59,2 на CultCat. На математике и коде она уступает: 62,9 против 81,9 на MATH 500 и 69,3 против 88,3 на HumanEval.

Запустить модель снаружи можно через библиотеку Transformers. Оптимизированный движок, на котором она работает в Поиске, остаётся внутри Яндекса, поэтому скорость, как у Алисы, на своём сервере не получится.

Где это в наших таблицах

Первоисточник: Яндекс

Похожие новости