OpenAI показала, как агенты для кода ускоряют научные расчёты
OpenAI выпустила отчёт по восьми проектам научных вычислений, где агенты-программисты сократили время работы кода. В пяти случаях использовали Codex, ещё в трёх — Codex вместе с Claude Code.
Отчёт стоит читать с поправкой: разработчик изучает применение собственного продукта и сам отбирает удачные случаи. Контрольной группы, где те же задачи решали без агента, в нём нет.
Полезной остаётся фактура: во всех восьми проектах агент правил уже существующий код, а не писал систему с нуля. Это и есть текущая граница применимости.
Где это в наших таблицах
- ИИ-агенты и помощники
- Нейросети для программирования
Первоисточник: OpenAI
Похожие новости
Релиз11 сентября 2026Sakana выпустила Fugu Max: оркестратор моделей по 519 ₽ за выходной миллион
Японская Sakana AI выпустила Fugu Max и Fugu Ultra v2 — не отдельные модели, а оркестраторы, которые раздают части задачи другим моделям. Fugu Max стоит 2 $ за входной миллион токенов и 6 $ за выходной — около 173 ₽ и 519 ₽.
Релиз10 сентября 2026GPT-Live-1 в API: голосовой агент слушает и говорит одновременно за 4,3 ₽ в минуту
OpenAI открыла в API голосовую модель GPT-Live-1, которая слушает и говорит одновременно, как в живом разговоре. Голосовой слой стоит 0,05 $ в минуту — около 4,3 ₽; рассуждение и инструменты модель передаёт отдельной текстовой модели.
Релиз10 сентября 2026OpenAI открыла Agents API: механика Codex доступна разработчикам одним вызовом
OpenAI запустила Agents API в открытой бете: тот же каркас, на котором работает Codex, теперь можно поднять одним запросом — с моделью, инструментами, окружением и подчинёнными агентами. Отдельной платы за API нет, оплачиваются токены и инструменты.