Дешёвые открытые модели из Китая упёрлись в политику
Компании, которые выбирают открытые китайские модели, столкнулись с вопросом не про баллы: останется ли такая модель доступной через год. Выход Kimi K3 заново оживил в Вашингтоне спор об ограничениях.
Экономика в пользу открытых моделей: их ставят на свои серверы, платят за железо, а не за токены, и не отдают данные наружу.
Риск лежит в другой плоскости — в возможных запретах на использование в отдельных отраслях. Для долгого проекта это такой же фактор, как цена.
Отдельного «политического» показателя в наших таблицах нет — мы меряем цену, скорость, качество и доступность. Открытость модели видна в рейтинге загрузок.
Смотреть в таблицах
Первоисточник: TechCrunch
Новости
13 августа 2026DeepSeek V4 Pro вышла из превьюDeepSeek перевела V4 Pro в общий доступ: 53,2 балла интеллекта, 68,8 по коду, цена 115 ₽ за миллион входных токенов и 344 ₽ за миллион выходных.
5 августа 2026Китайские разработчики сбивают цену: Qwen3.8-Max и DeepSeek V4-FlashAlibaba выпустила Qwen3.8-Max — свою самую большую модель на 2,4 трлн параметров, из которых на каждый запрос работают около 95 млрд. Одновременно DeepSeek привлекла внимание ценой на V4-Flash: она ниже, чем у большинства сопоставимых систем.
31 июля 2026DeepSeek V4 Flash стоит 115 ₽ за миллион выходных токеновDeepSeek выпустила V4 Flash: 51,8 балла интеллекта, 69,1 по коду, 108 токенов в секунду и цена 38 ₽ за миллион входных токенов, 115 ₽ за миллион выходных.
Другие новости
24 июля 2026Claude Opus 5 набрала 63,1 баллаAnthropic выпустила Claude Opus 5: 63,1 балла интеллекта, 78 по коду, цена 434 ₽ за миллион входных токенов и 2 169 ₽ за миллион выходных.
21 июля 2026Google выпустила Gemini 3.6 Flash под дешёвых агентовGoogle представила Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite — модели, задача которых снизить задержку и стоимость токенов для агентов, работающих в проде.
20 июля 2026Kimi K3: самая большая открытая модель сделала ставку на память, а не на вычисленияMoonshot AI выложила Kimi K3 на 2,8 трлн параметров — это самая большая модель с открытыми весами на сегодня. Обсуждали в основном размер, хотя главное в ней другое: архитектура рассчитана на работу с памятью, а не на наращивание вычислений.