Агенты и автоматизация

LangGraph4j

Собирает работу агента графом на Java: узлы — это вызовы модели, функции и преобразования, рёбра задают поток данных.

Что умеет

  1. Описывает процесс графом из узлов
  2. Подключает модели OpenAI и Hugging Face
  3. Ставит узлы под функции и внешние инструменты
  4. Ведёт журнал выполнения и кеширует ответы
  5. Работает синхронно и в фоне
  6. Ставит контрольные точки, чтобы приостановить и продолжить
  7. Рисует граф и даёт отлаживать его

Для кого

разработчики на Javaинженеры машинного обученияархитекторы системисследователи

Как начать

  1. Добавьте зависимость в проект Maven или Gradle
  2. Опишите узлы: вызов модели, функцию, преобразование
  3. Соедините их в граф
  4. Подключите поставщика модели и инструменты
  5. Запустите граф и разберите журнал

Плюсы и минусы

Плюсы 4

  • Сделан под экосистему Java
  • Стыкуется с Langchain4j и Spring AI
  • Есть контрольные точки и точки останова
  • Код открыт, есть репозиторий и сообщество в Discord

Минусы 3

  • Цен и коммерческой поддержки не заявлено
  • Вне Java пользы мало
  • Нужно разбираться в многоагентных сценариях

Цены на похожие сервисы

СервисПлатный тарифЦена заБесплатноИз России
LangGraph4j——нет данных—
LiveChatAI3 389 ₽месяцесть—
Wizy.Pro2 511 ₽месяцнет данных—
Agent ROI1 000 ₽месяцестьда

Сервисы из того же раздела — «Агенты и автоматизация». Прочерк означает, что данных нет.

Разработчик и платформы

Где работаетLinux, Mac, Windows
Открытый кодесть

Частые вопросы

На каком языке он пишется?

На Java.

Какие модели поддерживаются?

OpenAI и Hugging Face.

Можно ли приостановить процесс?

Да, для этого есть контрольные точки.

Сколько это стоит?

Цен на странице нет, код открыт.

Похожие сервисы

Данные о возможностях и тарифах взяты с сайта сервиса и из открытых источников. Цены и условия могли измениться — проверяйте их на сайте сервиса.