Аналитика данных

Datalytica

Строит прогнозные модели по накопленным данным компании: машинное обучение вытягивает из массива закономерности, которые глазами в таблице не разглядеть.

Что умеет

Прогнозные модели на машинном обучении
Разбор больших массивов накопленных данных
Поиск закономерностей, скрытых от ручного просмотра
Работа под задачу конкретной компании
Сопровождение внедрения

Для кого

Финансовые организацииКрупные компании со своими массивами данныхТе, кому нужен прогноз, а не описание прошлого

Как начать

Обратиться в компанию и описать задачу
Передать данные для разбора
Согласовать построенную модель
Встроить прогноз в свои процессы

Плюсы и минусы

Плюсы 4

Работа идёт под конкретную задачу, а не по общему шаблону
Прогнозная часть — сильная сторона, а не приложение к отчётам
Разработчик российский, данные не уходят за рубеж
Рассчитано на объёмы, с которыми таблицы не справляются

Минусы 4

Прайса нет — сумму называют после обращения
Самостоятельно, без внедрения, не запуститься
Малому бизнесу такой подход избыточен
Про личный кабинет и самообслуживание ничего не сказано

Цены на похожие сервисы

Сервис	Платный тариф	Цена за	Бесплатно	Из России
Datalytica	—	—	есть	да
Athena Global	1 390 ₽	год	есть	—
GA4 Auditor	8 602 ₽	год	нет	—
Plandek Intelligent Analytics	2 165 ₽	месяц	нет данных	—

Сервисы из того же раздела — «Аналитика данных». Прочерк означает, что данных нет.

Разработчик и платформы

Где работаетвеб

СтранаРоссия

Частые вопросы

Что это даёт в отличие от обычных отчётов?

Отчёт описывает прошлое, а здесь строится прогноз на основе найденных в данных закономерностей.

Кому подходит?

Крупным компаниям и финансовым организациям, у которых накоплены большие массивы данных.

Сколько стоит?

Цены не публикуются, их обсуждают при обращении.

Можно ли начать без внедрения?

Нет, работа строится вокруг задачи заказчика и требует участия команды сервиса.