Резюме и карьера

Apply Pro

Сервис для тех, кто откликается часто: загружаете своё резюме, вставляете текст вакансии и получаете переписанный документ вместе с сопроводительным письмом под эту позицию.

Что умеет

Переписывание резюме под текст конкретной вакансии
Генерация сопроводительного письма к тому же отклику
Подбор ключевых слов под системы отбора резюме
Набор чистых шаблонов с настройкой
Работа с несколькими языками и разными форматами файлов

Для кого

Соискатели, у которых отклики идут потокомФрилансеры, подающиеся на проектные ролиСтуденты и начинающие специалистыТех, кто переходит в другую сферу

Как начать

Загрузить текущее резюме в любом формате
Вставить описание вакансии из любого источника
Запустить генерацию резюме и письма
Вычитать результат и поправить формулировки
Скачать готовый комплект и отправить работодателю

Плюсы и минусы

Плюсы 5

Документы готовятся под каждую вакансию по отдельности
Экономит время на однотипной подгонке текстов
Шаблоны рассчитаны на разбор автоматическими системами отбора
Поддерживаются разные языки и форматы файлов
По утверждению разработчика, данные пользователей на обучение модели не идут

Минусы 5

Бесплатного уровня нет — сразу подписка
На главной странице цены не показаны
Исходный код закрыт
Готовый текст надо вычитывать: ИИ ошибается
Всё работает в браузере, приложения не заявлено

Цены на похожие сервисы

Сервис	Платный тариф	Цена за	Бесплатно	Из России
Apply Pro	1 129 ₽	месяц	нет	—
ATSFriendly.com	694 ₽	месяц	есть	—
Reztune	1 303 ₽	месяц	есть	—
1MillionResume	348 ₽	месяц	есть	—

Сервисы из того же раздела — «Резюме и карьера». Прочерк означает, что данных нет.

Разработчик и платформы

Где работаетвеб

Частые вопросы

Есть ли бесплатный режим?

Нет, доступ платный: 12,99 доллара за месяц или 29,99 за квартал.

В каком виде загружать резюме?

Сервис принимает файл в любом формате, дальше просит вставить описание вакансии.

Что получится на выходе?

Резюме, переписанное под вакансию, и сопроводительное письмо к ней же.

Обучается ли модель на моих данных?

В описании сервиса сказано, что данные пользователей на обучение модели не используются.